La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha experimentado un auge exponencial en algo más de una década. Un nombre sobresale en este crecimiento: NVIDIA, una verdadera potencia en la industria, que ha logrado un dominio casi inigualable en el mercado global de chips de IA gracias a sus significativos lanzamientos de productos y un impacto transformador en la industria. Parte de este éxito se debe a la dinamización de las ventas de su segmento de centros de datos, que, impulsado por la creciente demanda de IA, ha elevado los ingresos fiscales de la empresa a nuevas alturas. Esto ha colocado a NVIDIA junto a gigantes tecnológicos con valoraciones de mercado superiores a los 3 billones de dólares. Además, las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de la compañía, como las que alimentan el ChatGPT de OpenAI, son esenciales para el desarrollo moderno de la IA. Respaldan desde la IA generativa hasta los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, a pesar de que NVIDIA lidera, el sector de los chips de IA está experimentando una revisión y turbulencias en el mercado debido a las preocupaciones sobre la valoración y a los vientos de cambio geopolíticos. Esto ha abierto oportunidades para competidores, especialmente para AMD, que está desafiando a NVIDIA con sus chips de IA Instinct MI300/MI350 y un importante acuerdo de suministro con OpenAI. Las GPUs de NVIDIA son fundamentales tanto para el entrenamiento como para la implementación de modelos de IA avanzados, con una amplia adopción en plataformas en la nube, empresas e instituciones de investigación. Además, NVIDIA respalda su dominio en hardware con una amplia gama de software de IA, incluyendo CUDA, cuDNN y TensorRT, que aceleran el desarrollo y despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático. La infraestructura tecnológica de NVIDIA también se usa ampliamente en la IA generativa, dando lugar a aplicaciones transformadoras en procesamiento de lenguaje natural, síntesis de imágenes y análisis de datos. El impacto de NVIDIA es visible en distintos sectores como el financiero, la salud, la automoción y el entretenimiento. Los chips de NVIDIA respaldan el aumento en la adopción de IA por parte de las empresas, el entrenamiento de modelos basados en la nube y la inferencia de IA en tiempo real para sistemas autónomos y agentes de conversación. Pese a la volatilidad actual del mercado y la revisión de las inversiones, se espera que el mercado de chips de IA alcance casi los 92 mil millones de dólares para 2025, con NVIDIA manteniendo una estimación del 86% de participación en el segmento de GPUs de IA. De cara al futuro, NVIDIA controla aproximadamente el 86% del segmento de GPUs de IA para 2025, superando a sus rivales y dando forma a la arquitectura de casi todas las tecnologías de IA de vanguardia. Sin embargo, su dominio enfrenta amenazas debido a las restricciones de exportación entre Estados Unidos y China y al auge de los chips de IA personalizados de los hiperescaladores, lo que está incitando a la precaución entre los inversores y a movimientos agresivos por parte de competidores emergentes. En resumen, NVIDIA es sinónimo del auge moderno de la IA. Su dominio en el mercado, la innovación en software y su importancia estratégica están presentes en prácticamente todos los principales despliegues de IA a nivel global, incluso a medida que los riesgos estratégicos y las presiones competitivas aumentan. A través de su dominio en el mercado de chips de IA, NVIDIA ha impulsado tecnologías de próxima generación, ha remodelado la infraestructura digital y ha marcado el camino de cómo la inteligencia de las máquinas se ampliará en las industrias en los próximos años.
Perplexity AI en 2025 Revoluciona la Productividad con Innovación Generativa
Perplexity AI es un asistente de IA generativa que marca tendencias y que, al finalizar 2025, se destaca por su velocidad de innovación, arquitectura multimodelo y su impacto en la productividad laboral en diversas industrias. Se ha convertido en un actor principal en la gestión del conocimiento basada en IA, investigación, y productividad a través de actualizaciones frecuentes y de alto perfil de sus productos e integraciones estratégicas. En el transcurso de 2025, Perplexity lanzó más de 75 nuevas características y herramientas centradas en la integración de flujos de trabajo prácticos y la productividad para profesionales. A este avance se añaden Comet y Comet Assistant, funcionalidades lanzadas en 2025 que introducen la investigación en tiempo real y la inteligencia colaborativa, permitiendo a los usuarios mezclar funcionalmente la investigación, la redacción y la ejecución en una misma interfaz. Otros lanzamientos notables incluyen Spaces, un espacio de trabajo en equipo para la investigación colaborativa y compartir conocimientos, diseñado para equipos técnicos y empresas; y Perplexity Patents, el primer agente de investigación de patentes basado en IA a nivel mundial, facilitando la búsqueda y análisis de propiedad intelectual. Perplexity se caracteriza por su razonamiento contextual multimodelo. Este servicio en particular desvía las consultas del usuario al modelo más adecuado, como pueden ser GPT-5, Claude, Gemini, Mistral, dependiendo de la intención, que varía desde respuestas rápidas hasta investigaciones profundas o tareas multimodales. Esto, junto con la capacidad de Perplexity de buscar referencias para sus respuestas, genera una mayor confianza y transparencia para el usuario. El uso de Perplexity es amplio y se extiende más allá de los profesionales de la tecnología. Las capacidades de generación de contenido se adaptan a las necesidades de los usuarios, ofreciendo desde respuestas rápidas y sencillas, hasta análisis profundo que pueden ser de utilidad para estudiantes o analistas de empresa. Además, Perplexity, con su programa Comet, ofrece a los clientes empresariales flujos de trabajo de IA organizados, generación de retrieval-augmented, controles de privacidad robustos e infraestructura de agentes personalizados. En términos de impacto y aplicaciones en la industria, vemos cómo Perplexity ha reformado el trabajo de investigación y el trabajo de conocimiento. Los equipos ahora pueden usar este asistente para acelerar la revisión de literatura, sintetizar técnicamente y descubrir IP, liberando horas de búsqueda manual y verificación cruzada. Además, las características como Spaces eliminan los silos entre departamentos o socios de proyectos, apoyando los ciclos de investigación en los campos tecnológicos, legales y científicos. Perplexity ha demostrado ser una herramienta útil en la automatización del flujo de trabajo. La indexación en vivo y la conciencia de las tendencias permiten a Perplexity proporcionar respuestas actualizadas. Los resúmenes de correo electrónico, la revisión de código, la gestión del calendario y la integración con múltiples herramientas ahora se presentan a los profesionales y desarrolladores del conocimiento. “Perplexity AI generative AI” captura la identidad distintiva de Perplexity como un asistente generativo de IA combinado con razonamiento fundado en búsqueda en tiempo real, herramientas de generación de imágenes y automatización de flujo de trabajo profundo para individuos y equipos. Perplexity AI destaca por fusionar la profundidad de los modelos de lenguaje grande con búsqueda instantánea en la web, citas avanzadas y conectores de flujo de trabajo automatizados. En conclusión, Perplexity está a la vanguardia de la IA generativa práctica de próxima generación, dando forma a cómo los profesionales, las empresas y los usuarios de tecnología utilizan la IA para investigación, creación de contenido y flujos de trabajo de conocimiento integrados en 2025 y más allá.
Kimi AI y las nuevas tendencias en inteligencia artificial revolucionaria
La inteligencia artificial es un mundo en constante evolución y a veces, para mantener el ritmo, hay que centrarse en las tendencias más innovadoras. Una de las más destacadas es Kimi, un ecosistema de chatbots en rápido crecimiento y una serie de enormes modelos de lenguaje desarrollados por Moonshot AI. Ha probado ser notable por sus principales innovaciones en cuanto tamaño de ventana de contexto, capacidades multimodales, y las acciones agenticas, algo que le ha permitido destacarse en el panorama global de inteligencia artificial. Una de las lanzamientos más recientes es Kimi K2, una revolución en términos de estándares de eficiencia y rendimiento en tareas de codificación. La versión adaptable de Kimi K2 logró escalar el contexto hasta 256K tokens, evidenciando mejoras significativas de desempeño. Otro paso importante fue la expansión de la ventana de contexto de Kimi, que desde principios de 2024 ha pasado de 128K tokens a los 2 millones de caracteres en su versión beta. La introducción de herramientas como “OK Computer” y las novedades innovadoras en mecanismos de atención siguen demostrando el papel de Kimi como un líder en inteligencia artificial. Por otra parte, sus ofertas adicionales demuestran una notable versatilidad, reflejada en su enfoque en una amplia gama de aplicaciones. Lo que establece a Kimi como una tendencia en el mundo de la inteligencia artificial es su manejo excepcional de contextos largos y su inteligencia multimodal de primera clase. La capacidad de Kimi para manejar grandes documentos es ideal para campos como el académico, legal, empresarial, y desarrollo de software. Otra faceta que destaca a Kimi es su impresionante habilidad para la generación de códigos y razonamiento, superando consistentemente o igualando a sus competidores. El papel de Kimi en el espacio de las últimas tendencias en inteligencia artificial es indudable. Su adopción, combinada con el hecho de que muchos de sus modelos centrales se han puesto a disposición de forma gratuita, ha alentado una adopción acelerada por parte del público y destacado la importancia de la innovación abierta. La influencia de Kimi se extiende más allá del terreno tecnológico, impactando una amplia gama de industrias. En el campo de la empresa, por ejemplo, está transformando la manera en que las organizaciones manejan enormes cantidades de datos y está automatizando tareas, como la escritura de informes técnicos. En los ámbitos académico y el de conocimiento, Kimi permite la extracción y comparación de documentos de grandes y especializados conjuntos de datos, algo hasta ahora impracticable para modelos de lenguaje de contexto limitado. La esencia de Kimi resume cuatro tendencias clave en la inteligencia artificial: expansiones de ventana de contexto masivas, AI multimodal y agente, AI de frontera de código abierto y la globalización del liderazgo en AI. Pero más allá de ser simplemente un chatbot, Kimi está redefiniendo lo que es posible para la inteligencia artificial en el entendimiento de documentos a escala industrial, la automatización, y la inteligencia accesible para todos.
Meta y su impacto en la tecnología de inteligencia artificial en 2025
En una era de constante evolución, la empresa Meta está impulsando algunas de las innovaciones más notables en tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y software para 2025. Sus últimos lanzamientos y avances están teniendo un impacto en diversos segmentos de la industria tecnológica. Por ejemplo, Llama 4, el nuevo modelo de IA de Meta, cuenta con una arquitectura de combinación de expertos para mejorar la capacidad de razonamiento, capacidades multimodales nativas (para procesar imágenes, video y texto), y ventanas de contexto casi ilimitadas. Esto permite un rendimiento a gran escala para casos de uso tanto empresariales como de consumidores. Además, Meta AI Studio ha lanzado herramientas para crear IA personalizadas, permitiendo a los usuarios y las empresas formar personalidades de IA personalizadas para la resolución de problemas, descubrimiento y entretenimiento. Incluso, han presentado la tecnología de reconocimiento automático de voz en más de 1600 idiomas, esencial para la accesibilidad global y las herramientas de comunicación. Gracias a las actualizaciones del Meta Quest AR/VR Devices y los lentes inteligentes Ray-Ban de Meta, la experiencia inmersiva de la tecnología y la adopción de la IA portátil por parte de los consumidores se están profundizando. Pero Meta no sólo se enfoca en el desarrollo interno, también ha establecido alianzas estratégicas con AWS para apoyar a las startups que estén trabajando con Llama. Esto resalta el crecimiento interplataforma que se está dando en la infraestructura de IA. En términos generales, Meta es tendencia por su liderazgo en IA de vanguardia, la superinteligencia personal y la integración de la IA en la industria. Sus productos, como los asistentes personales de IA y las técnicas de rediseño de video e imágenes en tiempo real, personifican la tendencia hacia una IA accesible y personalizada para la creatividad y la productividad. Además, su compromiso continuo con modelos abiertos como Llama ha establecido referencias en escalabilidad, transparencia y adopción de la industria en diversos sectores, desde la banca hasta los mercados en línea. Asimismo, más del 80% de las organizaciones ahora utilizan IA para la detección de errores o sesgos en los sistemas automatizados, siguiendo las mejores prácticas demostradas por las herramientas y productos de Meta. En cuanto al impacto y los casos de uso en la industria, podemos mencionar la transformación empresarial, la accesibilidad y el alcance global, la tecnología portátil para el consumidor y la confianza y transparencia. Instituciones financieras y mercados como ANZ Bank y Upwork están utilizando modelos Llama para mejorar la eficiencia de ingeniería y mejorar las experiencias del cliente, reflejando el cambio de la industria hacia flujos de trabajo impulsados por la IA. La posición de Meta en la convergencia de la modelación avanzada de IA, la integración de dispositivos y la innovación de código abierto, la marca como una fuerza decisiva en la configuración del futuro del software, el desarrollo de IA y la tecnología de consumo en 2025. Si nos fijamos en las tendencias de IA, podemos constatar que la industria está moviéndose hacia modelos que pueden manejar diversos tipos de datos, mayor contexto y conversaciones más largas. El enfoque de código abierto de Meta incita a la innovación competitiva y a la personalización generalizada, alimentando un ecosistema de startups y mejorando el desarrollo de la IA de manera responsable. Estos avances e innovaciones por parte de Meta, tanto en servicios y propuestas, están dando forma no sólo a la IA, sino a toda la industria tecnológica. Sin duda, Meta se ha convertido en un actor fundamental en la configuración del futuro de la IA y la tecnología.
ChatGPT en 2025: Innovación en IA con Personalización y Automatización Avanzada
ChatGPT continúa siendo una fuerza central en la innovación de la IA, como se ha podido ver en las grandes actualizaciones de 2025, las capacidades de próxima generación y las crecientes aplicaciones empresariales dentro del sector tecnológico. Su trayectoria se alinea con las tendencias de la IA más amplias, que enfatizan la personalización, la interacción multimodal y la automatización avanzada. Las últimas noticias de la tecnología indican que la nueva generación de ChatGPT, GPT-5, presenta mejoras marcadas sobre los modelos anteriores en términos de razonamiento en múltiples pasos, retención de memoria y capacidad de conversación en general. Su arquitectura se ha afinado para intercambios más naturales, precisos y personales, reflejando la demanda de los usuarios de una IA que se sienta más humana y accesible. Al mismo tiempo, ChatGPT ahora incluye un sistema de interacción por voz significativamente mejorado, que permite conversaciones fluidas en tiempo real. Los usuarios pueden establecer personalidades e instrucciones personalizadas que persisten en todas las charlas, ofreciendo una experiencia sistemáticamente personalizada para los consumidores y los usuarios empresariales. Un nuevo anuncio de capacidad permite a los usuarios actualizar consultas durante la ejecución, especialmente para procesos de larga duración, ofreciendo una respuesta más eficiente y rápida. Desde un panorama más amplio, ChatGPT está liderando el mercado en comprensión y generación de lenguaje natural. Su conciencia contextual, memoria extendida y capacidad de conversación multijugada respaldan los casos de uso en servicio al cliente, asistentes digitales y automatización B2B. Uno de los mayores avances de ChatGPT es su enfoque en instrucciones personalizadas y personalidades definidas por el usuario. Esto refleja una tendencia más amplia de la IA: personalizar experiencias digitales a escala y adaptar las respuestas de la IA a las necesidades únicas del usuario o de la empresa. Hoy, los usuarios de ChatGPT pueden realizar búsquedas web a través de imágenes cargadas, lo que destaca la evolución de ChatGPT hacia una plataforma completamente multimodal. Además, la combinación de razonamiento avanzado, memoria extendida y soporte de apps de terceros hace de ChatGPT una columna vertebral fuerte para la automatización de procesos, la gestión del conocimiento y el aumento del rendimiento del empleado en todas las industrias. Además de estas capacidades, las actualizaciones recientes incluyen experiencias de pago instantáneas dentro de ChatGPT, apuntando a nuevas capacidades de agente comercial, fintech y transaccional. ChatGPT está impulsando nuevos estándares tanto en productividad personal como empresarial. Su capacidad para automatizar la planificación, la programación y la documentación transforma los flujos de trabajo mundanos en procesos digitales altamente adaptativos. Los bots de IA impulsados por ChatGPT están estableciendo puntos de referencia para el soporte omnicanal, ofreciendo ayuda en tiempo real y consciente del contexto que reduce los costos y mejora la satisfacción del usuario. Con la Apps SDK y el despliegue personalizado de GPT, los desarrolladores pueden integrar la IA conversacional en sus productos, automatizar las interacciones del usuario, construir sistemas agentes y extender las plataformas ya existentes a través de interfaces conversacionales. ChatGPT ejemplifica las principales tendencias de la IA: personalización, automatización agente y expansión multimodal. Con las regulaciones de IA en evolución y las órdenes ejecutivas, OpenAI está implementando salvaguardas para la neutralidad, el sesgo y el cumplimiento. Los avances de ChatGPT reflejan varias tendencias dominantes de la IA en 2025: diseño centrado en el humano, integración de AI de chat en ecosistemas de software y automatización más amplios, accesibilidad global y alineación regulatoria y seguridad. Estos desarrollos subrayan por qué ChatGPT sigue siendo tanto un tema de tendencia como un ancla para la transformación de la IA en la industria de la tecnología.
Tendencias clave en inteligencia artificial y LLMs que marcarán 2025
Si hay una tendencia que domina el panorama tecnológico de 2025, es el impacto de los grandes modelos de lenguaje, conocidos como LLMs. Estos son la fuerza impulsora detrás de algunos de los avances más significativos en inteligencia artificial, redefiniendo la forma en que las empresas interactúan y aprovechan la tecnología, y dando forma a tendencias clave en el futuro de la IA y el software. Las principales empresas tecnológicas están lanzando sus propios LLMs estrella en un intento por ganar independencia de los proveedores externos. Se ha dado un auge en nuevos LLMs con importantes lanzamientos como el MAI-1 de Microsoft, un LLM fundamental para la generación rápida de audio, así como otros modelos introducidos por empresas como Anthropic, Meta y DeepSeek. Aunque las alternativas de código abierto como Llama siguen siendo populares, los modelos propietarios todavía superan a estas en el borde del desarrollo de la tecnología. El año 2025 ha sido denominado “el año de los agentes”. Los LLMs cada vez más diseñados para realizar razonamiento paso a paso, usar herramientas externas e interactuar en diálogos multiturno, representan un cambio del Q&A estático a agentes autónomos de resolución de problemas. Y estos modelos no se limitan al texto, sino que también están evolucionando para integrar audio, video e incluso procesamiento de imagen, lo que significa que pueden comprender y actuar sobre datos complejos y multimodales. Los LLMs poseen habilidades excepcionales en tareas como generación de contenido, síntesis de código, traducción, resumir información, automatización de flujos de trabajo, soporte al cliente y más. Además, los modelos más recientes mostran un avanzado razonamiento, capacidad de conciencia del contexto en tiempo real y memoria, lo que les convierte en colaboradores virtuales confiables. Los LLMs también están teniendo un impacto específico en la industria. Dentro de las empresas, están siendo integrados en ERP, CRM, análisis, RRHH y herramientas de productividad, permitiendo a los usuarios interactuar con sistemas complejos utilizando agentes conversacionales. En las industrias reguladas, los LLMs son ajustados a datos propietarios, lo que permite a las empresas en los sectores legal, sanitario y financiero automatizar tareas especializadas y sensibles a nivel de cumplimiento con mayor precisión. En la robótica, análisis de datos y búsqueda, los LLMs están combinando con otras modalidades de IA para impulsar nuevas generaciones de middleware para automación robótica y búsqueda empresarial inteligente. Las tendencias veces de la IA que están dando forma a 2025 incluyen una demanda por parte de los altos ejecutivos de soluciones de inteligencia artificial holísticas. Las principales empresas tecnológicas están compitiendo por integrar LLMs en todas las herramientas empresariales e infraestructura. Además, los avances en IA transparente están abordando las crecientes demandas regulatorias y éticas para la explicabilidad en las aplicaciones comerciales. La promesa de un retorno significativo de la inversión en LLM, a través de la reducción de tareas de información rutinarias y el análisis manual, además de la optimización de trabajo para millones de usuarios en todos los sectores importantes, es innegable. En un entorno marcado por avances técnicos rápidos y limitaciones de recursos, las principales empresas tecnológicas están construyendo asociaciones a través de la cadena de suministro de IA para asegurar su cuota de mercado. La ola de software impulsado por LLM está en el corazón de las tendencias clave de la IA en 2025, y está definiendo la forma en que las empresas abordan la transformación digital, empujando los límites de lo que es posible en la automatización empresarial, la gestión del conocimiento y la interacción con el cliente. El futuro de la inteligencia artificial y el software se está construyendo hoy, parcialmente gracias a los LLM, marcando un hito en la evolución de la tecnología.
Gemini de Google: Liderando las Tendencias de Inteligencia Artificial en 2025
Impulsando las tendencias en inteligencia artificial (IA), la familia Gemini de Google está cambiando rápidamente el paisaje de la IA, el desarrollo de software y la productividad digital. Las últimas novedades, funciones de integración y capacidades innovadoras de Gemini están estableciendo nuevos estándares de rendimiento, manejo de contexto y adopción empresarial dentro de las tendencias de IA que dominan la industria tecnológica. Es significativo hablar sobre las grandes actualizaciones de Gemini. Por ejemplo, Gemini 2.5 Pro se presentó en Google I/O 2025 como el modelo más avanzado hasta la fecha. Lidera diversos benchmarks de IA y ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens que le permite analizar textos masivos e incluso transcripciones de video para obtener resultados más ricos. Además, Gemini 2.5 Flash es una variante ligera y optimizada para casos de uso en tiempo real de alta eficiencia. Ofrece razonamiento más inteligente, generación de código mejorada y soporte multimodal, todo mientras reduce el uso de tokens en un 20-30% en comparación con las versiones anteriores. Muy llamativa es la función Deep Think mode y Native Audio de Gemini, que hoy soporta razonamiento avanzado y puede generar y procesar voz de manera nativa en tiempo real, lo que permite aplicaciones de IA más dinámicas y conversacionales. La facilidad de integración es otro punto fuerte de Gemini. Con la función Gemini Live, por ejemplo, se facilita el soporte de IA conversacional en tiempo real mediante la integración directa en aplicaciones de Google Workspace como Gmail, Docs, Drive, Chat, mejorando tareas como la generación de contenido, planificación de reuniones e investigación al vuelo. Considerando el ángulo de las tendencias de IA, Gemini ejemplifica tendencias claves de 2025 de IA como los modelos base con vasto contexto, la rápida integración de las herramientas, las capacidades multimodales, las API centradas en desarrolladores y la adopción empresarial generalizada. El modelo de desarrollo abierto y la integración en plataformas comerciales y de consumidores está marcando el ritmo de la industria, empujando a los competidores y al ecosistema de IA en general a avanzar más rápidamente en características similares y ofertas para desarrolladores. Gemini es mucho más que un producto, es un indicador inconfundible de hacia dónde se dirigen la IA y la automatización. Desde la generación de código y el razonamiento avanzado hasta la comprensión de grandes contextos y la integración con diversas aplicaciones, las capacidades de Gemini están acelerando la transformación digital de empresas, desarrolladores y consumidores. Para cerrar, debemos recordar que Gemini es ahora el motor central de la transformación de Google con IA. Sus actualizaciones en 2025 están remodelando los flujos de trabajo digitales, las cadenas de herramientas de los desarrolladores y la experiencia del usuario en la productividad, la creatividad y la investigación. Esto refleja y avanza las tendencias de IA más cruciales en tecnología. Por todo esto, podemos afirmar que Gemini es la vanguardia de la revolución de IA y estaremos pendientes de sus futuros avances.
Agentes de IA en 2025: Clave para la automatización empresarial
Los agentes de inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) se perfilan como una de las tendencias líderes en el panorama tecnológico del año 2025, impulsando grandes avances, lanzamientos de productos y cambios profundos en los sectores del software y las empresas. La rápida evolución e integración de los agentes de AI autónomos, sistemas inteligentes capaces de razonar, planificar y actuar independientemente, están remodelando la automatización, la productividad y la orquestación de flujos de trabajo, colocando a los “agentes de AI” en el centro de las tendencias actuales de AI. En septiembre de 2025, Amazon lanzó un agente de AI para vendedores, automatizando la gestión de catálogos, el servicio al cliente y las operaciones de backoffice. Esta es una señal de transición hacia la incorporación de AI generativa en todas las partes de su mercado, con el objetivo de aumentar la productividad empresarial y reducir los costos generales, particularmente para las pequeñas y medianas empresas. Tesla, por su parte, presentó el nuevo robot Optimus en octubre de 2025, destacando los avances en la autonomía física impulsada por la AI para la automatización de fábricas y logística. Optimus demuestra la extensión de los agentes de AI del software a la robótica, fusionando la percepción, la destreza y la automatización para su uso en el mundo real. Está claro que vivimos en una época en la que la AI se está integrando cada vez más en nuestros flujos de trabajo y sistemas. De hecho, el 84% de los desarrolladores encuestados están utilizando o tienen la intención de utilizar herramientas de AI, incluyendo agentes, en el desarrollo, lo cual representa un aumento con respecto al 76% del año anterior. Esta tendencia no muestra signos de desaceleración. Los agentes de AI están siendo implementados para automatizar funciones básicas de las empresas: ventas, servicio al cliente, análisis de datos, revisión de cumplimiento y gestión de flujos de trabajo. Las empresas están bajo presión para estar “preparadas para agentes”, exponiendo sus APIs y datos para que los agentes puedan operar a través de los sistemas. Incluso en la salud, los agentes conscientes de su contexto están agilizando las operaciones de atención médica al automatizar la gestión de EHR, la ordenación de pruebas, el seguimiento de medicamentos y otras tareas del proveedor, un salto de la LMM (modelos de lenguaje de aprendizaje automático) teóricos a los agentes que actúan directamente en sistemas críticos. A pesar de todos los avances y del aumento en la adopción y uso de agentes de AI, aún persiste el debate sobre el grado de autonomía y toma de decisiones que los agentes deben tener, poniendo el enfoque en el cumplimiento, la alineación y la supervisión humana como factores centrales para una escalada segura y responsable. Los agentes de IA son tanto una herramienta como un vector de riesgo, como lo indica Microsoft en su conversación sobre el desafío de uso dual (“doble agente”) ya que estos sistemas pueden aumentar la defensa del sistema o, si se usan mal, introducir nuevas superficies de ataque, subrayando la necesidad de un fuerte control, alineación y gobernanza. En conclusión, los agentes de AI se encuentran en la confluencia de la autonomía, la orquestación y el impacto operativo, pasando rápidamente de ser herramientas experimentales a plataformas críticas para las misiones en varias industrias. Su continua evolución e integración con los sistemas básicos de las empresa los convierten en la tendencia definitoria en la AI y el software para el año 2025.
OpenAI y AWS: Acuerdo histórico impulsa el futuro de la inteligencia artificial
En noviembre de 2025, OpenAI y Amazon Web Services (AWS) anunciaron un revolucionario acuerdo de infraestructura de 38 mil millones de dólares durante siete años, una de las contratos de servicios en la nube más grande de la historia. Este acuerdo permite a OpenAI ejecutar sus cargas de trabajo de IA avanzada, incluyendo la formación y despliegue de modelos de última generación, en la infraestructura de nube global de AWS, con acceso inmediato a cientos de miles de GPUs Nvidia alojados en los UltraServers de EC2. Los clústeres aprovecharán los últimos chips GB200 y GB300 de Nvidia, respaldando tanto la formación de IA como la inferencia a una escala sin precedentes. Ya OpenAI está ejecutando sus cargas de trabajo en AWS, con capacidad completa esperada para finales de 2026 y posibilidad de expansión adicional en 2027 y más allá. Esta gigantesca escala de computación proporciona acceso a decenas de millones de CPUs y cientos de miles de GPUs, permitiendo a OpenAI ampliar rápidamente sus ambiciones de IA. Marca un cambio estratégico para OpenAI, que hasta 2025 dependió exclusivamente de Microsoft Azure para su infraestructura de nube. OpenAI ahora mantendrá inversiones importantes tanto con AWS como con Azure, reflejando su necesidad de recursos informáticos diversificados y de gran capacidad. La asociación entre OpenAI y AWS es un momento decisivo en la industria de la IA, impulsada por el crecimiento exponencial en la demanda de poder computacional para entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala. OpenAI, con sus modelos como GPT y las futuras iteraciones, requiere de un cómputo masivo y confiable para manejar tareas cada vez más complejas. La infraestructura de AWS, optimizada para cargas de trabajo de IA, brinda el rendimiento, la escala y la seguridad necesarios para alimentar estos modelos. Esta colaboración acelera el desarrollo de la IA agencial, donde los agentes de IA asisten, recomiendan y realizan transacciones de forma autónoma en nombre de los usuarios. Esto ya se está utilizando en la plataforma Amazon Bedrock de AWS, donde clientes como Comscore, Peloton y Thomson Reuters aprovechan los modelos de OpenAI para codificación, análisis y flujos de trabajo agenciales. El acuerdo OpenAI-AWS da forma al futuro del sector de la IA, desde el comercio digital impulsado por la IA hasta una nueva era de adopción de la IA en la empresa, sin olvidar el ecosistema de infraestructura de IA. Analistas predicen el auge del “comercio agencial”, donde los agentes de IA asisten de forma autónoma a los compradores y a las empresas, acelerando las transacciones y personalizando las recomendaciones. En el contexto de las tendencias actuales de la IA, el acuerdo entre OpenAI y AWS es un ejemplo clave de la demanda de recursos de cómputo masivos, la transición hacia agentes de IA que pueden realizar tareas de forma autónoma y la integración de IA generativa en las plataformas de nube. No es solo una actualización tecnológica importante, sino un momento histórico en la industria de la IA, que marca una etapa para la próxima era de la innovación de la IA y cambia la forma en que se desarrolla, se despliega y se utiliza la IA en todo el ecosistema tecnológico global.
Modelos de Lenguaje en 2025: Innovación, Código Abierto y Agentes Autónomos
Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM, por sus siglas en inglés) están liderando la innovación en Inteligencia Artificial (IA) en 2025. Grandes actores tecnológicos están lanzando modelos innovadores, acelerando la adopción de código abierto y alimentando nuevas tendencias de la industria AI como los sistemas agentivos y la inteligencia en dispositivos. Este año, OpenAI lanzó GPT-5 y gpt-oss, marcando un importante avance en el razonamiento y la eficiencia, y ampliando la accesibilidad al código abierto. Por su parte, Microsoft anunció modelos propios como MAI-Voice-1 y MAI-1 Preview, moldeando una estratégica cambios desde su confiabilidad en OpenAI. Mientras, las series Llama de Meta y los modelos Gemini de Google siguen siendo esenciales para el desarrollo de LLM, con actualizaciones en tiempo real, capacidades agentivas, integración multimodal y mayor transparencia. Las nuevas capacidades de razonamiento y la resolución paso a paso de problemas son características destacables en modelos como GPT-5. Estos modelos son capaces de manejar tareas complejas del mundo real, lo que los convierte en agentes activos en la resolución de problemas. Además, los LLM de código abierto proporcionan alternativas amigables a los modelos cerrados, ofreciendo seguridad en las instalaciones y fomentando la innovación comunitaria. No solo la innovación es notable en términos de software, sino también en relación con la eficiencia del modelo y su implementación. Los esfuerzos en torno a la destilación de modelos y los modelos de lenguaje más pequeños están permitiendo un alto rendimiento en dispositivos móviles y hardware en el borde de la red, ampliando así el acceso y la flexibilidad de casos de uso. Pero estos avances no están libres de desafíos. La seguridad y el enfoque regulatorio están en el centro de atención, integrando una mayor marca de agua, privacidad diferencial y directrices globales de seguridad de AI en los LLM para mitigar los riesgos como la desinformación y la fuga de datos. En el ámbito de la industria, el impacto de los LLM es amplio y sus casos de uso variados. Desde la automatización de operaciones comerciales hasta la mejora de la productividad en dispositivos de consumo, la integración de estos modelos está revolucionando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Estas tendencias en IA, impulsadas por los LLM, están definiendo a 2025 como el “Año de los Agentes”, donde los agentes autónomos potenciados por LLM son moneda corriente. La democratización de código abierto está rompiendo las barreras para las startups y las pequeñas y medianas empresas, expandiendo el ecosistema y acelerando la adopción de AI en todos los segmentos del mercado. En conclusión, los LLM están impulsando casi todas las tendencias principales de AI en 2025: desde la agencia autónoma y el impulso hacia el código abierto, hasta la aceleración de la automatización empresarial y la democratización de las poderosas capacidades de AI. Este año es solo un vistazo de lo que vendrá en términos de innovación dirigida por la Inteligencia Artificial y los LLM.