¡Es oficial! La automatización con inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo teoría y se está convirtiendo en práctica en el mundo real. La idea de asistentes digitales autónomos, que abarcan desde software hasta operaciones en la nube e incluso en el mundo físico, ya no solo pertenece al territorio de la ciencia ficción. Con la llegada de plataformas de automatización como Zapier, Make.com y n8n, y gigantes tecnológicos como Google y OpenAI enfocándose en la automatización basada en agentes inteligentes, estamos viendo el inicio de una nueva era en la tecnología de la automatización.
Recientemente, Zapier ha avanzado en la automatización basada en reglas a la automatización mediante lenguaje natural. ¿Qué significa esto? Bueno, es bastante sencillo: los usuarios describen un flujo de trabajo en inglés sencillo, y el sistema, al que se le ha apodado “Copiloto de la IA”, propone y construye automatizaciones de varios pasos. Además, estos “compañeros de equipo de la IA”, actúan como agentes especializados, capaces de leer datos de aplicaciones y realizar acciones en consecuencia.
Para el público general, esto es equivalente a tener un asistente altamente eficiente que nunca duerme y nunca falla. Imagine una plataforma como Google Workspace combinada con la inteligencia de Gemini. Podrías dar órdenes sencillas como “Resumir las notas de reunión y extraer elementos de acción” y el sistema se encargaría del resto. Gemini podría incluso desencadenar eventos en diversas aplicaciones como Gmail, Calendar, Docs, Sheets y Chat, y luego realizar acciones como redactar respuestas, llenar seguimientos y asignar tareas.
Ahora, llevemos esto al ámbito de la industria y el mundo físico. La Asociación para el Avance de la Automatización y otras organizaciones similares están resaltando el uso de la visión y la IA en robótica. Desde modelos de aprendizaje profundo para la detección de defectos hasta robots que adaptan sus acciones en tiempo real, estamos viendo cómo los conceptos de automatización de los procesos robóticos se están extendiendo también a los procesos físicos.
Imagina que tienes una cadena de producción donde los robots, equipados con modelos de visión y AI, detectan defectos y adaptan su funcionamiento en tiempo real. Esto no se limita solo a mover piezas y ensamblar productos; los robots también pueden optimizar horarios de producción, uso de energía y manejo de materiales.
Pero, ¿por qué la automatización de la IA y la Autonomía de los Procesos Robóticos (RPA) están ganando tanta tracción ahora? Tiene que ver con una combinación de factores, incluyendo la madurez de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), la disminución de los costos y el aumento de las comodidades para las empresas a gran escala que ofrecen implementaciones seguras y reguladas.
Como resultado, ya no estamos hablando solo de la inteligencia artificial como un producto independiente. En su lugar, se está integrando como una capa de automatización a través del banco de herramientas tecnológicas de una empresa. Ya sea a través de suites de productividad, plataformas en la nube, herramientas de operación o incluso robots industriales, la IA se está convirtiendo en un componente nativo de la automatización.
No obstante, el panorama está lejos de estar completamente definido. Mientras grandes actores de la IA, como Google y Microsoft, se enfocan en hacer que sus modelos base sean “agentes”, los vendedores de RPA están incorporando el aprendizaje de la máquina para la comprensión de los documentos y la creación de automatizaciones. ¿Quién tomará la delantera en esta carrera tecnológica? Solo el tiempo lo dirá.
Entonces, ¿cómo puedes prepararte para aprovechar estas tecnologías en tu negocio? La clave está en no ver la IA y la RPA como entidades separadas, sino como partes complementarias de la misma solución. Al final del día, la automatización total es la meta, y tanto la RPA como la IA son las herramientas que nos ayudarán a llegar allí.
Si te interesa saber más sobre cómo la IA y la RPA pueden adaptarse a roles específicos en tu negocio, o si deseas una comparación detallada de las plataformas líderes de automatización, no dudes en dejarnos tus comentarios. En Aithra, estamos comprometidos a ayudarte a navegar por el terreno en constante cambio de la inteligencia artificial y la automatización.